Swing kubussen

Met behulp van dimensie aggregaties volstaat het dus om data op het laagste dimensieniveau in te lezen. Swing kan vervolgens de optelling naar hogere dimensieniveaus zelf berekenen.

Randtotalen

Het komt regelmatig voor dat de som van de dimensieniveau-items niet op ieder dimensieniveau aan elkaar gelijk zijn. Dit is bijvoorbeeld het geval wanneer de data is afgerond of wanneer data op lagere schaalniveaus wordt afgeschermd in verband met de herleidbaarheid. In deze situaties biedt de dimensie aggregatie in Swing geen oplossing en moeten de waarden op ieder niveau apart worden ingelezen.

Bovenstaande tabel illustreert de verschillen die kunnen ontstaan wanneer een dataset is opgebouwd uit afgeronde cijfers. Bij de groene vlakken komt de som der delen overeen met het totaal terwijl er bij de oranje vlakken een verschil is. Zo is te zien dat het totaal van de mannen (126.480) overeenkomt met het totaal van de mannen op basis van de optelling van de leeftijdscategorieën. Dit is niet het geval bij de vrouwen. Om de juiste aantallen op ieder niveau in Swing te presenteren moeten zowel de individuele dimensie-items als het totaal van dat dimensieniveau (het randtotaal) apart worden ingelezen. Hoe randtotalen kunnen worden ingelezen wordt in het hoofdstuk Importformats behandeld. Als randtotalen zijn ingelezen worden deze altijd getoond in plaats van het totaal wat op basis van de dimensie aggregaties berekend kan worden.

Aggregatietypes

Met dimensie aggregaties is een koppeling gemaakt tussen dimensieniveaus die aan elkaar zijn gerelateerd. Met aggregatietypes wordt aangegeven hoe Swing de dimensieniveaus moet aggregeren. In geval van een kubus bevolking naar geslacht bestaat het dimensieniveau geslacht uit de dimensie-items man en vrouw. Indien het totaal van deze kubus getoond wordt, moet Swing weten hoe deze dimensie-items geaggregeerd moet worden om dit totaal te tonen. Dit kan bepaald worden door voor het dimensieniveau het aggregatietype op te geven.

Er zijn vier aggregatietypes te onderscheiden:

Het aggregatietype unknown wordt veel gebruikt zodat onderwerpen met verschillende datatypes (numeriek, percentage, gemiddeld) hetzelfde dimensieniveau kunnen gebruiken waarbij er op de juiste manier wordt geaggregeerd.

Weergave in Swing Viewer

Onder Kenmerken worden de dimensies van de geselecteerde kubusonderwerpen getoond. De dimensie geslacht (1) bevat één dimensieniveau en door ergens in het vlak te klikken wordt de dimensie geselecteerd en de presentatie hierop aangepast. Bij dimensies met meerdere dimensieniveaus staat een pijltje in het vlak. Door met de muis in het vlak te hoveren, verschijnt een uitklapper met een lijst van de dimensieniveaus (2). Kies een dimensieniveau uit de lijst om aan de presentatie toe te voegen. 

In dit voorbeeld zijn twee kubusonderwerpen geselecteerd waarbij één kubus een extra dimensie Geboorteland bevat (3). Het woord Geboorteland is door Swing Viewer automatisch grijs gemaakt om aan te geven dat deze dimensie met de huidige selectie niet kan worden gekozen. 

Importformats

Kubusdata kan op twee manieren geïmporteerd worden in Swing:

Onderwerp per kolom

Dit importformat oogt voor een nieuwe gebruiker intuitief, maar biedt minder uitgebreide mogelijkheden.

Het is in dit importformat niet mogelijk om randtotalen of onderwerpen met afwijkende dimensieniveaus op te nemen. Om uit bovenstaand voorbeeld het totaal van het dimensieniveau geslacht op te nemen, moet de kolom dnc_gsl uit het importbestand worden verwijderd:

Waarde per record

Dit importformat biedt meer mogelijkheden en is daarom voor de expertgebruiker wenselijk.

• randtotalen kunnen in hetzelfde tabblad worden opgenomen
• onderwerpen met afwijkende dimensieniveaus passen in één tabblad
  
• het format komt overeen met de export van Swing

Het belangrijkste verschil tussen beide varianten is dat bij Onderwerp per kolom ieder dimensieniveau en onderwerp in een aparte kolom moet staan, terwijl bij Waarde per record alle dimensieniveaus in de kolom Cubemembers, alle onderwerpen in de kolom Variable en alle waarden in de kolom Value staan.

Conventies

Swing maakt gebruik van verschillende codes waarmee bepaalde elementen uit een importbestand automatisch herkend kunnen worden. Zo geeft de prefix kb_ aan dat het om een kubusonderwerp gaat en de prefix dnc_ betreft een dimensieniveaucode. Door gebruik te maken van gestandaardiseerde dimensie- en dimensieniveaucodes kunnen kubusonderwerpen met overeenkomstige elementen in Swing Viewer mooi naast elkaar worden gepresenteerd. Het is dus belangrijk om kubusonderwerpen met bijvoorbeeld nieuwe leeftijdsindelingen (dimensieniveaus) telkens aan dezelfde dimensie leeftijd te koppelen.

Limieten

Kubusonderwerpen mogen niet te groot worden in afmeting. Een kubus die te groot is, heeft een negatieve impact op de performance van Swing. Met het Indicator complexity rapport wordt inzichtelijk gemaakt hoe complex iedere kubus in de database is. Het rapport kan worden opgevraagd via General -> Consistency check. 

Met een formule wordt een score aan iedere (kubus)indicator gekoppeld. Een score van circa vijf miljoen kan Swing nog net aan. Als de score hoger is, wordt Swing trager bij het ophalen van de kubusdata. Bij de berekening van de complexiteitsscore wordt er naast de dimensie-items ook naar het aantal gebieden gekeken, maar niet naar het aantal periodes. Een kubus op buurtniveau vergt dus meer rekenkracht dan een kubus op weekniveau.

Een importbestand is ook onderhevig aan bepaalde limieten. Een Excel bestand met het xlsx format kan maximaal 1.048.576 rijen bevatten. Het csv format mag niet groter zijn dan 4GB of meer dan 150 miljoen rijen bevatten. In de praktijk raden we aan om het importbestand indien mogelijk op te knippen om niet in de buurt van de harde limiet te komen. Een sessie in Swing Studio zou tijdens een lange upload van een groot importbestand namelijk kunnen verlopen waardoor de import alsnog mislukt.